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이 책 《심층 강화학습 인 액션》은 환경이 제공하는 직접적인 피드백에 기반해서 환경에 적응하고 자신을 개선해 나가는 에이전트의 구현 방법을 설명한다. 흐름이 있는 하나의 강좌 형태로 구성된 이 책에서 여러분은 심층 강화학습의 기본 기법과 고급 기법을 미로 탈출이나 비디오 게임 플레이 같은 흥미로운 예제를 통해서 배우게 된다. 그 과정에서 심층 Q 신경망과 정책 기울기 방법을 포함한 여러 핵심 알고리즘을 익힐 수 있고, PyTorch와 OpenAI Gym 같은 업계 표준에 해당하는 라이브러리에도 익숙해질 것이다.
류광님 번역 서적이며, 류광님께서 게임코디 이벤트를 위해 지원 해주셨습니다!!!!
# 이벤트 일정
1차 : 11월 29일 24시 까지 / 스펙터님 당첨
2차 : 11월 30일 ~ 24시 까지 / 잭순김님 당첨
3차 : 12월 1일 ~ 24시 까지 / xwvvwx 님 당첨
4차 : 12월 2일 ~ 24시 까지 <<<< 4차 12월 2일 ~ 24시 까지
댓글을 달아주시면 자동으로 주사위가 굴려집니다. 2일 24시 까지 참여자분 중 가장 큰수를 뽑아주신 1분께 책을 드립니다.
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